Athena Bucketing

1. Apa itu Athena Bucket?
2. Apa perbedaan antara partisi dan ember?
3. Apa ember di AWS?
4. Apa tujuan dari ember?

Apa itu Athena Bucket?

Untuk mengurangi biaya pemindaian data, Athena menyediakan opsi untuk menguji data Anda. Teknik optimasi ini dapat melakukan keajaiban pada pengurangan pemindaian data (baca, uang) saat digunakan secara efektif. Jika Anda terbiasa dengan partisi data, maka Anda dapat memahami ember sebagai bentuk partisi hash.

Apa perbedaan antara partisi dan ember?

Partisi membantu dalam menghilangkan data, jika digunakan di mana klausa, di mana sebagai ember membantu dalam mengatur data di setiap partisi ke dalam beberapa file, sehingga set data yang sama selalu ditulis dalam ember yang sama.

Apa ember di AWS?

Bucket adalah wadah untuk benda. Untuk menyimpan data Anda di Amazon S3, Anda terlebih dahulu membuat ember dan menentukan nama ember dan wilayah AWS. Kemudian, Anda mengunggah data Anda ke ember itu sebagai objek di Amazon S3. Setiap objek memiliki kunci (atau nama kunci), yang merupakan pengidentifikasi unik untuk objek di dalam ember.

Apa tujuan dari ember?

Bucketing in sarang berguna saat berhadapan dengan set data besar yang mungkin perlu dipisahkan menjadi kelompok untuk manajemen yang lebih efisien dan untuk dapat melakukan kueri bergabung dengan kumpulan data besar lainnya. Kasing penggunaan utama adalah dalam bergabung dengan dua set data besar yang melibatkan kendala sumber daya seperti batas memori.