Itqualityassurance
- Bagaimana efek terdeteksi minimum dihitung?
- Bagaimana Anda membaca ukuran efek minimum yang dapat dideteksi?
- Bagaimana MDE mempengaruhi ukuran sampel?
- Apa itu MDE dalam pengujian ab?
Bagaimana efek terdeteksi minimum dihitung?
Jadi, Anda harus mengkonfigurasi percobaan sedemikian rupa sehingga ia menyatakan pemenang ketika perbedaan tingkat konversi setidaknya 22% - 20% = 2%. Untuk mengaturnya, Anda harus menghitung perkiraan MDE Anda. Dalam contoh ini, 2% dari tingkat konversi baseline 20% adalah 10% - ini adalah perkiraan MDE Anda untuk percobaan.
Bagaimana Anda membaca ukuran efek minimum yang dapat dideteksi?
Ukuran efek minimum yang dapat dideteksi adalah ukuran efek di bawah ini yang kami tidak dapat secara tepat membedakan efek dari nol, bahkan jika ada. Jika seorang peneliti menetapkan MDE menjadi 10%, misalnya, ia mungkin tidak dapat membedakan peningkatan pendapatan 7% dari efek nol.
Bagaimana MDE mempengaruhi ukuran sampel?
Semakin besar MDE, semakin kecil ukuran sampel yang dibutuhkan untuk menjalankan percobaan Anda. Dan sebaliknya. Semakin kecil MDE, semakin besar sampel yang diperlukan untuk percobaan Anda untuk bertenaga secara memadai.
Apa itu MDE dalam pengujian ab?
MDE adalah ukuran efek minimum yang harus dideteksi dengan probabilitas tertentu. Dalam literatur, istilah efek minimum yang dapat dideteksi secara andal telah disarankan sebagai istilah yang lebih tepat, yang lebih sesuai dengan definisi di atas. Untuk lebih jelasnya, MDE bukan ukuran efek yang kita harapkan atau inginkan.
