Tantangan Kualitas Data

1. Apa tantangan kualitas data?
2. Apa penyebab utama kualitas data yang buruk?
3. Mengapa kualitas data menjadi tantangan bagi departemen TI?
4. Apa yang dapat mempengaruhi kualitas data?

Apa tantangan kualitas data?

Masalah kualitas data dapat berasal dari data duplikat, data yang tidak terstruktur, data yang tidak lengkap, format data yang berbeda, atau kesulitan mengakses data. Dalam artikel ini, kita akan membahas masalah kualitas yang paling umum dengan data dan bagaimana mengatasinya.

Apa penyebab utama kualitas data yang buruk?

Kesalahan entri data manual

Manusia cenderung membuat kesalahan, dan bahkan set data kecil yang mencakup data yang dimasukkan secara manual oleh manusia cenderung mengandung kesalahan. Kesalahan entri data seperti kesalahan ketik, data yang dimasukkan di bidang yang salah, entri yang terlewat, dan sebagainya hampir tidak dapat dihindari.

Mengapa kualitas data menjadi tantangan bagi departemen TI?

Tantangan kualitas data menimbulkan ancaman bagi pengambilan keputusan organisasi. Data yang tidak akurat, tidak konsisten, hilang dan duplikat menimbulkan ancaman untuk menumbuhkan set data yang dapat dipercaya.

Apa yang dapat mempengaruhi kualitas data?

Ada lima sifat yang akan Anda temukan dalam kualitas data: akurasi, kelengkapan, keandalan, relevansi, dan ketepatan waktu - baca terus untuk mempelajari lebih lanjut. Apakah informasi itu benar dalam setiap detail? Seberapa komprehensif informasinya? Apakah informasi tersebut bertentangan dengan sumber daya tepercaya lainnya?