Itqualityassurance
Wajah memiliki ambang kepercayaan pengakuan default dari 0.5, yang merupakan keseimbangan yang berlaku untuk banyak aplikasi verifikasi identitas, tetapi Anda dapat mengubah ambang kepercayaan pengakuan agar sesuai dengan setiap aplikasi.
- Bagaimana Anda mengukur akurasi pengenalan wajah?
- Metrik apa yang digunakan dalam pengenalan wajah?
- Adalah pengenalan wajah ML atau DL?
- Seberapa akurat Microsoft Face API?
Bagaimana Anda mengukur akurasi pengenalan wajah?
Keakuratan FRVT harus diukur melalui rasio FRR (False Rect Rate) dan FAR (False Recreat); berapa kali kamera salah mendeteksi kecocokan palsu (ada kecocokan yang ditemukan, bahkan jika wajah tidak ada dalam database) hingga berapa kali kamera gagal menemukan kecocokan yang benar (kamera tidak ...
Metrik apa yang digunakan dalam pengenalan wajah?
Untuk mengukur kesamaan antara kedua wajah, seseorang dapat menggunakan fungsi jarak dalam ruang vektor fitur. Jarak Euclidean dan Cosinus adalah dua fungsi yang paling umum digunakan, tetapi banyak pendekatan lain dari berbagai kompleksitas juga ada.
Adalah pengenalan wajah ML atau DL?
Jenis algoritma pembelajaran mesin yang paling umum digunakan untuk pengenalan wajah adalah jaringan saraf konvolusional pembelajaran yang mendalam (CNN). CNN adalah jenis jaringan saraf buatan yang cocok untuk tugas klasifikasi gambar.
Seberapa akurat Microsoft Face API?
Aplikasi API Layanan Kognitif Microsoft Azure membantu Anda membuat aplikasi API wajah dalam 30 menit. Yang Anda butuhkan hanyalah langganan Microsoft Azure. Azure Face API memiliki akurasi 90-95%.
