Itqualityassurance
- Bagaimana Anda memvisualisasikan jaringan saraf buatan?
- Bagaimana Anda memvisualisasikan jaringan saraf di keras?
- Bagaimana Anda memvisualisasikan pelatihan pembelajaran yang mendalam?
Bagaimana Anda memvisualisasikan jaringan saraf buatan?
Tensorflow, keras, mxnet, pytorch. Jika jaringan saraf diberikan sebagai grafik TensorFlow, maka Anda dapat memvisualisasikan grafik ini dengan Tensorboard. Anda dapat menambahkan nama / lingkup (seperti "dropout", "softmax", "fc1", "conv1", "conv2") sendiri.
Bagaimana Anda memvisualisasikan jaringan saraf di keras?
Memvisualisasikan jaringan saraf menggunakan perpustakaan keras
Ini bisa menjadi cara yang bagus untuk memvisualisasikan arsitektur model dan membagikannya dengan audiens Anda saat mempresentasikan. Perpustakaan Keras memungkinkan visualisasi jaringan saraf menggunakan perintah PLOT_MODEL.
Bagaimana Anda memvisualisasikan pelatihan pembelajaran yang mendalam?
Anda dapat menggunakan T-SNE untuk memvisualisasikan bagaimana jaringan pembelajaran yang mendalam mengubah representasi data input saat melewati lapisan jaringan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Lihat Perilaku Jaringan Menggunakan TSNE.
