Nonparametrik vs. Tes parametrik

Tes parametrik adalah yang membuat asumsi tentang parameter distribusi populasi dari mana sampel diambil. Ini sering menjadi asumsi bahwa data populasi secara normal didistribusikan. Tes non-parametrik adalah "bebas distribusi" dan, dengan demikian, dapat digunakan untuk variabel non-normal.

1. Apa perbedaan antara tes nonparametrik dan parametrik?
2. Apa contoh tes nonparametrik?
3. Adalah tes parametrik lebih baik daripada nonparametrik?

Apa perbedaan antara tes nonparametrik dan parametrik?

Perbedaan utama antara uji parametrik dan nonparametrik adalah bahwa tes parametrik bergantung pada distribusi statistik dalam data sedangkan nonparametrik tidak tergantung pada distribusi apa pun. Non-parametrik tidak membuat asumsi dan mengukur kecenderungan sentral dengan nilai median.

Apa contoh tes nonparametrik?

Histogram adalah contoh estimasi nonparametrik dari distribusi probabilitas.

Adalah tes parametrik lebih baik daripada nonparametrik?

Tes parametrik biasanya memiliki kekuatan statistik lebih dari tes nonparametrik. Dengan demikian, Anda lebih cenderung mendeteksi efek yang signifikan ketika seseorang benar -benar ada.