Rangkaian waktu dengan beberapa atribut untuk setiap tahun

1. Apa itu seri waktu multivariat?
2. Model peramalan seri waktu mana yang melibatkan kombinasi linier dari nilai seri waktu masa lalu dari variabel target untuk memprediksi nilai masa depan?

Apa itu seri waktu multivariat?

Rangkaian waktu multivariat terdiri dari lebih dari satu variabel yang bergantung pada waktu dan setiap variabel tidak hanya tergantung pada nilai masa lalu tetapi juga memiliki beberapa ketergantungan pada variabel lain.

Model peramalan seri waktu mana yang melibatkan kombinasi linier dari nilai seri waktu masa lalu dari variabel target untuk memprediksi nilai masa depan?

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model adalah salah satu teknik peramalan seri waktu yang paling banyak digunakan: dalam model autoregresif, perkiraan sesuai dengan kombinasi linier dari nilai masa lalu dari variabel tersebut.