- Bagaimana Anda mempersonalisasikan rekomendasi?
- Apa itu sistem rekomendasi yang dipersonalisasi?
- Mengapa Personalisasi Penting dalam Sistem Rekomendasi?
- Layanan AWS mana yang dapat memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi ini berdasarkan data bersejarah?
Bagaimana Anda mempersonalisasikan rekomendasi?
Rekomendasi produk yang dipersonalisasi adalah ketika sebuah situs menunjukkan pilihan rekomendasi produk yang unik untuk pengunjung individu, berdasarkan perilaku dan profil mereka. Ini hampir selalu didasarkan pada algoritma pembelajaran mesin.
Apa itu sistem rekomendasi yang dipersonalisasi?
Sistem rekomendasi yang dipersonalisasi menganalisis data pengguna, pembelian, peringkat dan hubungan mereka dengan pengguna lain secara lebih rinci. Dengan cara itu setiap pengguna akan mendapatkan rekomendasi khusus. Jenis sistem rekomendasi yang dipersonalisasi paling populer adalah penyaringan berbasis konten dan kolaboratif.
Mengapa Personalisasi Penting dalam Sistem Rekomendasi?
Personalisasi dan Sistem Rekomendasi Singkatnya
Dengan kata lain, personalisasi adalah cara untuk mencocokkan jenis layanan, produk, atau konten yang tepat untuk pengguna yang tepat. Ketika didekati dengan tepat, ini membantu meningkatkan keterlibatan pengguna - interaksi apa pun yang dimiliki orang dengan produk, situs web, aplikasi, dll.
Layanan AWS mana yang dapat memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi ini berdasarkan data bersejarah?
Amazon Personalize adalah layanan pembelajaran mesin yang dikelola penuh yang menggunakan data Anda untuk menghasilkan rekomendasi item untuk pengguna Anda.