Mengapa menggunakan representasi diskrit untuk jumlah berkelanjutan?

1. Mengapa kita menggunakan data diskrit?
2. Apa perbedaan antara data diskrit dan kontinu?
3. Apa itu representasi data diskrit?
4. Bagaimana seharusnya data kontinu disajikan?

Mengapa kita menggunakan data diskrit?

Data diskrit sering digunakan dalam analisis statistik sederhana karena mudah untuk merangkum dan menghitung. Mari kita lihat beberapa karakteristik utama data diskrit lainnya. Data diskrit mencakup variabel diskrit yang terbatas, numerik, dihitung, dan bilangan bulat non-negatif (5, 10, 15, dan sebagainya).

Apa perbedaan antara data diskrit dan kontinu?

Perbedaan utama, antara data diskrit dan kontinu adalah bahwa data diskrit adalah nilai terbatas yang dapat dihitung sedangkan data kontinu memiliki jumlah nilai yang mungkin yang tidak terbatas yang dapat diukur.

Apa itu representasi data diskrit?

Data diskrit adalah jenis data kuantitatif yang mencakup angka dan statistik yang tidak dapat Anda hitung. Anda biasanya menulis poin data diskrit sebagai angka yang mewakili nilai yang tepat. Anda sering dapat menggambarkan data diskrit dengan menggunakan frasa "jumlah," seperti jumlah pelanggan di toko.

Bagaimana seharusnya data kontinu disajikan?

Data kontinu diukur pada skala atau kontinum (seperti berat atau skor tes). Histogram berguna untuk menampilkan data kontinu. Grafik batang, grafik garis, dan histogram memiliki sumbu x dan y. Sumbu x adalah bagian horizontal dari grafik dan sumbu y adalah bagian vertikal.