Kegunaan Pengujian A/B [Tentukan Ukuran Kelompok Uji]

1. Bagaimana Anda memilih ukuran sampel untuk tes AB?
2. Bagaimana Anda menentukan jumlah peserta yang tepat untuk studi kegunaan?
3. Dapatkah Anda menjalankan uji A B dengan ukuran sampel yang tidak sama?
4. Apakah AB menguji sama dengan pengujian kegunaan?

Bagaimana Anda memilih ukuran sampel untuk tes AB?

Untuk menguji sampel daftar Anda, Anda harus memiliki ukuran daftar yang layak - setidaknya 1.000 kontak. Jika Anda memiliki lebih sedikit dari itu dalam daftar Anda, proporsi daftar Anda yang Anda butuhkan untuk uji A/B untuk mendapatkan hasil yang signifikan secara statistik semakin besar dan lebih besar.

Bagaimana Anda menentukan jumlah peserta yang tepat untuk studi kegunaan?

Singkatnya, penelitian menunjukkan bahwa dari tiga hingga dua puluh peserta dapat memberikan hasil yang valid, dan garis dasar yang baik adalah antara lima dan sepuluh peserta. Secara umum, harus ada lebih banyak peserta untuk proyek yang lebih kompleks dan sangat kritis; sementara lebih sedikit peserta yang diperlukan saat menguji lebih banyak desain baru.

Dapatkah Anda menjalankan uji A B dengan ukuran sampel yang tidak sama?

Ukuran sampel yang tidak setara

Ini bisa dilakukan. Namun, ada beberapa konsekuensi. Tes Anda mungkin memiliki kekuatan statistik yang lebih sedikit. Anda mungkin juga perlu menjalankan tes lebih lama untuk mencapai hasil yang valid secara statistik dan memastikan bahwa variasi mendorong hasil pengguna yang positif.

Apakah AB menguji sama dengan pengujian kegunaan?

Pengujian Kegunaan menjelaskan perilaku pengguna dan mengapa mereka memutuskan untuk melakukan suatu tindakan, sedangkan pengujian A/B menjelaskan preferensi pengguna dan fitur apa yang melakukan yang terbaik di situs Anda. Pengujian kegunaan menyediakan data kualitatif, dan pengujian A/B menjelaskan data kuantitatif. Untuk hasil yang optimal, gunakan kedua opsi.