Itqualityassurance
Pencampuran data melibatkan menarik data dari berbagai sumber dan membuat set data tunggal, unik, untuk visualisasi dan analisis. Untuk mengilustrasikan, Anda mungkin memiliki data yang tersebar di beberapa spreadsheet seperti Excel atau lembar, sistem intelijen bisnis, perangkat IoT, sistem cloud, dan aplikasi web.
- Apa yang menggabungkan beberapa sumber data yang disebut?
- Mengapa penting untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber?
- Bagaimana Anda dapat memastikan bahwa data dari berbagai sumber kompatibel?
Apa yang menggabungkan beberapa sumber data yang disebut?
Blending data adalah proses menggabungkan data dari beberapa sumber ke dalam dataset yang berfungsi. Proses ini mendapatkan perhatian di antara analis dan perusahaan analitik karena merupakan metode cepat dan langsung yang digunakan untuk mengekstraksi nilai dari beberapa sumber data.
Mengapa penting untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber?
Untuk mendapatkan wawasan yang benar -benar kuat, Anda perlu menarik data dari berbagai sumber. Semakin kompleks dan beragam kumpulan data, semakin mengejutkan dan kuat wawasan yang akan mereka hasilkan. Sumber data tambahan meningkatkan peluang Anda untuk menginformasikan tindakan, memicu pertumbuhan garis atas dan garis bawah.
Bagaimana Anda dapat memastikan bahwa data dari berbagai sumber kompatibel?
Anda dapat memilih metode integrasi data ELT untuk memastikan data multi-sumber Anda kompatibel dengan database. ELT melibatkan mengekstraksi aliran data mentah, memuatnya di server pemrosesan, dan kemudian mengubahnya untuk menormalkan data sesuai dengan kompatibilitas database.
