Pembelajaran mesin pemodelan deskriptif

1. Apa itu pemodelan deskriptif dalam pembelajaran mesin?
2. Apa itu pemodelan data deskriptif?
3. Apa perbedaan antara pemodelan deskriptif dan pemodelan prediktif dalam pembelajaran mesin?
4. Apa perbedaan antara pemodelan deskriptif dan preskriptif?

Apa itu pemodelan deskriptif dalam pembelajaran mesin?

Model deskriptif menggambarkan suatu sistem atau entitas lain dan hubungannya dengan lingkungannya. Umumnya digunakan untuk membantu menentukan dan/atau memahami apa sistem itu, apa fungsinya, dan bagaimana itu melakukannya. Model geometris atau model spasial adalah model deskriptif yang mewakili hubungan geometris dan/atau spasial.

Apa itu pemodelan data deskriptif?

Pemodelan deskriptif adalah proses matematika yang menggambarkan peristiwa dunia nyata dan hubungan antara faktor-faktor yang bertanggung jawab untuk mereka. Proses ini digunakan oleh organisasi yang digerakkan konsumen untuk membantu mereka menargetkan upaya pemasaran dan periklanan mereka.

Apa perbedaan antara pemodelan deskriptif dan pemodelan prediktif dalam pembelajaran mesin?

Model deskriptif akan mengeksploitasi data masa lalu yang disimpan dalam database dan memberi Anda laporan yang akurat. Dalam model prediktif, ini mengidentifikasi pola yang ditemukan dalam data masa lalu dan transaksional untuk menemukan risiko dan hasil di masa depan.

Apa perbedaan antara pemodelan deskriptif dan preskriptif?

Model yang terutama digunakan untuk memahami, memprediksi dan berkomunikasi disebut sebagai model deskriptif, sedangkan model yang terutama digunakan untuk implementasi disebut model preskriptif. Kontribusi ini berfokus pada pengajaran aspek umum dan pembeda dari dua kategori model.