Itqualityassurance
- Algoritma mana yang terbaik untuk sistem rekomendasi?
- Informasi macam apa yang dibutuhkan mesin rekomendasi untuk rekomendasi yang efektif?
- Apa itu sistem rekomendasi dalam pembelajaran mesin?
Algoritma mana yang terbaik untuk sistem rekomendasi?
K-Nearestneighbor (K-NN): Algoritma K-NN sering digunakan untuk sistem rekomendasi karena mampu menangani sejumlah besar data dan dapat menghasilkan prediksi yang baik. Algoritma K-NN bekerja dengan menemukan tetangga terdekat dari item yang diberikan. Tetangga kemudian digunakan untuk memberikan suara pada peringkat item tersebut.
Informasi macam apa yang dibutuhkan mesin rekomendasi untuk rekomendasi yang efektif?
Mesin rekomendasi juga menggunakan data atribut pelanggan seperti demografi (usia, jenis kelamin) dan psikografi (minat, nilai) untuk mengidentifikasi pelanggan serupa, serta data fitur (genre, jenis item) untuk mengidentifikasi kesamaan produk.
Apa itu sistem rekomendasi dalam pembelajaran mesin?
Sistem rekomendasi adalah kecerdasan buatan atau algoritma AI, biasanya terkait dengan pembelajaran mesin, yang menggunakan data besar untuk menyarankan atau merekomendasikan produk tambahan kepada konsumen. Ini dapat didasarkan pada berbagai kriteria, termasuk pembelian sebelumnya, riwayat pencarian, informasi demografis, dan faktor -faktor lainnya.
